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首先是识别过程
自动识别是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别号码和颜色的模式识别技术。
硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备,一个处理器(如计算机),识别号码,和软件核心包括定 位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。
一些识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。
一个完整的识别系统应该包括车辆检测、图像采集和识别。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，获取当前视频图像。识别单元对图像进行处理，定 位位置，对中的字符进行划分进行识别，形成号码进行输出。
第二,汽车检测
车辆检测可以采用地埋线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。
视频检测可以避免路面损坏，不需要附加外部检测设备，不需要校正触发位置，节省资金，更适合移动和便携应用。
该系统对视频车辆进行检测，需要有较高的处理速度和算法才能在不大量丢弃帧的情况下实现图像的采集和处理。
如果处理速度较慢，则会丢失帧，使系统无法检测到车速较快的车辆，也难以保证识别处理在有利于识别的位置启动，影响系统识别率。因此，视频车辆检测与自动识别相结合具有一定的技术难度。
第三，号码识别
识别的基本步骤如下:
1. 定 位，定 位在图片中的位置;
2. 对字符进行分割，并对中的字符进行分离;
3.字符识别，识别分割的字符，形成号码。
在识别过程中，根据不同的算法对颜色进行识别，可以在上述不同的步骤中实现，通常与识别相互配合进行验证。
3.1定 位
在自然环境中，汽车的背景图像复杂，光照不均匀。如何在自然背景下准确确定区域是整个识别过程的关键。
首先对采集到的视频图像进行大规模的相关性搜索，找到多个符合特征的区域作为候选区域，然后对候选区域进行进一步的分析判断。选取*的A区域作为区域，与图像分离。
3.2牌照字符分割
区域定 位完成后，将区域划分为各个字符进行识别。字符分割通常使用垂直投影。
